Preparamos a camada que faz a inteligência artificial funcionar: dados confiáveis, contextualizados, governados e acessíveis para modelos, RAG, agentes e copilots.
Transformar dados dispersos em insumo confiável para IA em produção.
Documentos, tabelas e sistemas espalhados, sem uma visão única do conhecimento.
Dados inconsistentes, duplicados ou sem contexto suficiente para respostas confiáveis.
Permissões e dados sensíveis sem governança adequada para uso por agentes e copilots.
POCs que funcionam, mas não escalam por falta de pipelines, observabilidade e critérios de qualidade.
Do diagnóstico à operação contínua, modularizamos o trabalho para você começar pelo ponto de maior impacto.
Diagnóstico executivo e técnico para saber o que precisa mudar nos dados antes de investir mais em IA.
Construção ou evolução da fundação de dados que abastece modelos e aplicações inteligentes.
Preparação do conhecimento corporativo para busca semântica, RAG, copilots e agentes.
Datasets de qualidade para treinamento, fine-tuning, classificação e modelos preditivos.
Controles para usar dados em IA com segurança, responsabilidade e aderência à LGPD.
Monitoramento contínuo para evitar que a qualidade do dado degrade silenciosamente em produção.
Para quem precisa descobrir rapidamente onde estão os gaps e o que priorizar.
Ideal para: início da jornada / POC travadaSquad focado em tornar uma ou mais fontes prontas para um caso de uso de IA.
Ideal para: RAG / agentes / modelosOperação contínua de qualidade, pipelines e governança dos dados que alimentam IA.
Ideal para: IA em produção / escalaNão tratamos preparação de dados como uma etapa isolada. Conectamos o dado ao caso de uso, aos riscos e à operação.
Definimos o caso de uso, a decisão que a IA precisa apoiar e quais dados realmente importam.
Identificamos fontes, donos, acessos, qualidade, sensibilidade, metadados e dependências.
Integramos, limpamos, transformamos, enriquecemos e contextualizamos os dados para o uso previsto.
Criamos critérios e datasets de teste para comprovar qualidade, cobertura e confiabilidade.
Monitoramos pipelines, qualidade, permissões e evolução do dado para sustentar a IA em produção.
Conhecimento interno com contexto, segurança e permissão.
Conteúdo curado, indexado e pronto para recuperação.
Dados e APIs confiáveis para agentes executarem tarefas.
Datasets consistentes para previsão, propensão e risco.
Extração e estruturação de informação não estruturada.
Eventos, regras e dados operacionais preparados para decisão.
A Maxidados combina organização, engenharia, qualidade e governança para construir o ativo mais importante de qualquer solução de IA: uma base de dados confiável.
Conversar sobre meu cenário →Conte o que você quer construir. A gente ajuda a identificar o que precisa acontecer com os dados para chegar lá.